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也是了,孟繁岐恍然明悟。

檢測任務的資料集收集和標註的成本更高,這也是為什麼孟繁岐奪冠的大賽,分類圖片一千多萬張,檢測圖片才幾萬張。

目前所有的這些內容全部都是人工去標註。

一張分類圖片,只需要標註一個標籤,它是什麼即可。

而標註一張檢測圖片,經常需要在上面新增數個,甚至十數個檢測框,需要細緻到具體輪廓,然後再新增類別。

標註的成本,自然是十數倍的差別。

為圖片新增選框和標籤的工具也不完善,操作繁瑣,就更使得其緩慢。

截止到現在,深度神經網路為基礎的檢測演算法還有展現出什麼實際的商業價值,還停留在實驗室研究階段,實際上並沒有得到這些大公司足夠的重視。

目前商業用的檢測演算法,還是傳統技術為主,並不需要訓練資料,而是透過人工設計的濾波器去提取特徵。

孟繁岐演示使用的公開VOC檢測資料一共就幾萬張,相比日後動輒幾千億的模型引數量,幾個T的資料量,這個規模有點像過家家。

此時此刻,就白度內部而言,李彥弘這個深度學習研究院,也只在私下積累了不到十倍的私有資料量,也就差不多二三十萬張。

對於白度來說,基於這個本錢,想直接像後來的ChatGPT一樣,提供一個人人可用的AI智慧,那還差了十萬八千里。

“李彥弘開這個技術釋出會的意圖,其實就是伸手要資料。”孟繁岐稍一思索就想明白了,“透過展現這種神奇的效果,誘惑需要工業檢測的廠商,需要醫療影象檢測的機構,想要開發自動駕駛的車企。”

“你們給我資料,我就能幫你們做這個功能。”

李彥弘這是想趁這個技術優勢,收割一大波免費的資料啊!

這小算盤,打得太精了。孟繁岐心中嘖道。

這個時間段,這種圖片資料的價值還沒有得到廣泛的理解,藉助檢測技術的飛躍,白度收割這些圖片起來就像噶韭菜。

再過一段時間,就沒那麼容易白賺了。

“李總,你要是開技術釋出會的話,能不能也宣傳宣傳我這個原作者,給我也打打廣告?”孟繁岐半開玩笑半認真地說道。

李彥弘開技術釋出會去介紹自己的YOLO檢測演算法的話,可想而知,其關注度還是非常之高的。

都說流量時代,就是一坨屎有了流量都能演男女主角。

李彥弘如果在釋出會上,將自己的功勞如實說出,都不需要添油加醋。

其社會影響力,遠遠比自己發好幾篇頂會都來得猛。

君不見,AI技術發了多少《自然》,《科學》頂刊了。關注度完全不如阿爾法狗擊敗李世石,柯潔。

老百姓不關注那個。

“當然沒問題。”李彥弘非常爽快地答應了,“這個技術本身就是你獨立研發創作,你願意匿名,還是願意來到臺前,我都歡迎支援。”

“不過,如果要介紹你的話,我個人有一個小小的請求,我希望能夠稱呼你為,‘白度AI研究院特約研究員’,你看可不可以?”

果不其然,想要李彥弘為自己宣傳,在這種事情上,他還是有自己的想法的。“雖然你拒絕了我的招募,沒有在白度入職,但是我們的合作關係還是非常密切。有關這個技術,也牽涉到了千萬級,甚至億級的利益分配。”

“在技術釋出會上,宣傳你的身份為我們研究院的特別研究院,這對這項技術的成長是很有幫助的。”李彥弘娓娓道來,把孟繁岐說得一愣一愣的。

“客戶知曉技術的創作者是我們的研究員,顯得非常有保障,就會對白度更有信心,合作的意願更強,更穩。”

李彥弘說得好聽,但孟繁岐知道,他也是想借助自己目前在學界的名聲和勢頭。

如今AI學界基本上已經普遍有共識,2013年最傑出的AI技術突破,就是孟繁岐的殘差網路和生成式對抗網路。

在這個節點上,白度宣傳自己為白度特約研究員,並且聯合釋出了第三個同級別的AI技術突破。

大家很難不把前面兩個傑出工作也和白度聯想到一起。

畢竟就在短短几個月的時間內,同時產出了這三個工作。

要麼怎麼說是華國首富呢,這腦筋和小心思,就是靈活。

“好的,沒有問題。”自接觸以來,李彥弘對自己還算真誠坦蕩,雖能猜到他動過些別的心思。但在合約內容上,李彥弘一點也沒吝嗇,基本上都按之前談得最大比例來訂的分成。

既然對方賞臉,孟繁岐也不好掃興。李彥弘到時候親自站在PPT前吹自己,宣傳自己。

這點小要求,就當是付給李總的廣告費吧!

內容敲定,合同一式兩份,蓋章簽訂。這件事就算是結束了。

相比於李彥弘平常簽訂合同的陣仗,這次顯得相當草率。

但旁觀的餘愷和汪海峰都很清楚,這次技術合作即將涉及到的產業數量和規模,將會到達一個相當誇張的層次。

逐漸有些被阿狸企鵝甩開的白度,想要打一場漂亮的翻身仗,就指望著人工智慧便是第三次工業革命了。

簽訂完合同,李彥弘和兩位高管還有其他事宜,具體程式碼的交接和講解,就由研究院的幾位資深研究員來對接了。

李彥弘雖然技術上持續在關注,但畢竟基本上很少親自看程式碼寫程式碼了。

主要把握一個大方向,細節和實際操作還是交給底下的打工人。

此時此刻,負責接收程式碼並需要理解基本全部內容的白度資深研究員,王愷,正有些惴惴不安地在門口踱步,既興奮又擔憂。

本次合同簽訂成功,他需要負責吃透所有的程式碼和技術細節,交接之後在全研究院去介紹。

面對這樣恐怖的效能提升,王愷對自己的實力產生了不自信。這麼誇張的速度,如此天才的想法,我真的能夠理解嗎?

但同時又很興奮,他將會是首批真正接觸到這個技術核心的人。

正如此想著,白度的三位高層已經離開,孟繁岐在裡面收拾了一下檔案,也走了出來。

“哥!太diao了吧!”王愷開門見山,他已經把生產式對抗網路的論文反覆看了三四遍了,心中驚歎敬佩的感情。

現在又看到了如此驚人的檢測演算法突破,心中的千言萬語只化作了三個字。

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