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說歸說,笑歸笑,重頭戲還是得看合同。
這版本的合同,之前已經發過了一版草稿。
只是翻閱了合同的一頁,就已經可以感受到李彥弘的誠意,又或者說是拉攏之意。
因為這份合同乃是技術服務合同,而非技術轉讓合同。
這兩者的區別還是很大的,技術服務合同,意味著YOLO演算法只是由孟繁岐為白度提供了技術支援,他本人仍舊可以繼續使用以及享受作為演算法發明者的所有權益。
這份合同最關鍵的幾點主要是,保密條款,驗收部分,收益分配條款,還有違約責任這四點。
保密條款最好理解,白度願意斥重金獲得孟繁岐YOLO演算法的技術服務,雖然李彥弘為了交好自己,沒有選擇直接技術轉讓的形式。
但保密條款裡,還是對自己在這方面做了很多限制,這個可以理解。否則白度不就成做慈善的了。
條款中規定,14年6月前,孟繁岐不得公佈任何YOLO技術相關的細節,14年12月前,不得開源這部分程式碼。論文與程式碼公佈時,需要和白度聯合公佈。
這點孟繁岐完全可以接受,白度之所以只限定6-12月兩個時間點,一是因為這麼長的時間已經足夠白度產品化並且佔據市場,形成一定的技術和工業壁壘。
二是因為等到那個時候,技術公佈反而會有熱度,增強這個社群的熱度和關注度。說白了就是讓廣大的技術愛好者給白度打白工。
孟繁岐本人保有技術發明者的權利,但在14年12月前,必須保證,僅能夠將技術提供給自己所在的公司,且該公司不得從事任何涉及國內檢測相關業務。
“這一條主要是限制我倒賣多次,我並沒有這個打算。入職谷歌的話,谷歌在國內也沒有這方面的業務和計劃。”孟繁岐覺得這個限制合理,也對自己沒什麼影響。
“驗收條款裡,剛剛你已經在國際公認的資料集,以及以外接攝像頭實時檢測的形式為我們展示了演算法的能力。這裡其實基本上已經算驗收完成了。”李彥弘看到他在翻閱驗收條款部分,便出言說道。
“但考慮到我們採用該技術,有自己的需求和使用場景,這部分資料現在對外並不公開,你也沒有足夠的資源去做測試。因此,這部分最重要的效能結果,我們還需要一些時間才能確認。”
孟繁岐點頭表示理解,白度自己自然積累了比較龐大的資料,這些內容自己目前的一臺組裝機是很難負擔的,“根據這部分資料的驗證結果,是對我們最後的收益分成產生一定影響是吧。”
“是的,我們在內部資料上,對現在一流的演算法都做過測試。等到我們審查完你的程式碼,並在上面完成測試之後,會根據綜合情況給它一個最後的評估。”
後面的收益分配條款,也還是比較公平公開,讓人放心的。
它上面預先設定了,YOLO演算法達到什麼區間會對應什麼分成。
如果孟繁岐對最後白度的測試結果有異議,覺得存在虛假的成分,白度也允許孟繁岐自己前來總部進行訓練和推理操作。
這樣的話,基本上沒什麼問題了吧?
孟繁岐仔細翻閱了一下自己可以產生收益的幾項來源,和上次口頭上談的基本一致。
短期內抽成節約下來的研發經費和裝置經費的一定比例,長期上,對YOLO演算法做核心技術的服務和App都進行持續按比例抽成。
如不對演算法進行更新和維護,則逐年會下滑,如果持續協助白度最佳化演算法,則維持一直不變甚至上升。
至於演算法帶來的熱度和關注,也有非常詳細的對應計算辦法,具體到不同網站的不同資料怎麼折算。
結算的頻率是每季度一次,根據當季白度的財報結果去結算應當分得的收益。
總體來說還是非常誠心並且照顧人感受的一份合同。
就連違約條款中,對孟繁岐的限制都並不過分,只是規定白度有權在孟繁岐違反保密條例的情況下,中止一切後續的收益分成,並要求孟繁岐賠償三倍已支付款項。
之前草擬版本的合同,孟繁岐找資深律師仔細諮詢學習了一下,並沒有什麼問題。
現在的這個版本,只是最後確定了一下具體的比例和份額,其他部分沒有變化。
因此孟繁岐比較爽快地就答應了下來:“這些條款我都仔細看過了,沒什麼問題,現在就可以籤。”
由於只是孟繁岐單方面提供技術服務,所以這次的簽署並不太正式,沒有講究什麼排場。
有部分原因也是因為李彥弘察覺到了這件事,因此特意安排在一個更像討論會的場景。
孟繁岐嘴上說得輕鬆,但其實剛剛反反覆覆將二十幾頁的合同看了好多遍,生怕自己哪裡漏掉了什麼內容。
如今與白度的合作算是塵埃落定,孟繁岐覺得輕鬆了不少,總算是有心思關注其他的事情了。
“李總,我看外面不少開發人員好像都在待命,這是什麼情況?”
白度的深度學習研究院這時間也不是什麼好進來的地方,入職的門檻很高,一年下來工資都開出人均大幾十萬,怎麼一個個的正事不做,全都圍在玻璃屋外面看著,搞得像參觀動物園似的。
“他們啊?都是做神經網路結構和影象檢測演算法的,你這兩個結果一做出來,他們今年全白乾了。”
李彥弘笑著跟孟繁岐打趣,但內心深處其實有幾絲苦澀。
“現在都眼巴巴地等著接手你的程式碼呢,看完之後先消化幾天,我計劃還是早點開一個技術的釋出會,把這個成果的效果宣傳出去。”
“趕得這麼急?”孟繁岐聽了有些驚訝,“不先做成App或者什麼元件上的附加功能測試一下?”
“我們白度目前在自動駕駛,工業檢測,安保方面都缺少積累和各類基礎資源。根據我們的討論結果,還是希望透過對技術水平和能力的宣傳,吸引一些這方面的領軍公司來合作。”
李彥弘近兩年一帆風順,但他一直在技術方面維持著較強的危機意識,積極探索新的可能以及新的業務領域。
“並且,實時檢測演算法有太多的可能,很多時候我們也猜不到到底什麼公司有怎樣的需求。儘快開一個技術釋出會,是為了展示你演算法的多種可能,我們會選取很多方向的圖片或者物體來做展示。希望這樣的形式可以激發企業們潛在的需求。”
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