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在【雷迪單抗】將要大規模上市,但還沒有真正上市的時候。
國際藥企就已經透過各種渠道,拿到了【雷迪單抗】。
雖然數量不多。
但已經很不容易,付出了很大的代價。
錢不到位,很多人不願意冒著巨大的風險去做這個事情。
畢竟【超群集團】也不是吃素的。
這段時間已經揪出了多例想要盜竊【雷迪單抗】的犯罪行為,已經移送法辦。
因為性質惡劣,等待他們的將是很長的牢獄生涯。
很多原本想伸一手的【中間人】都被嚇到了,不敢伸手了。
也就是那幾個膽大包天的傢伙,還敢去賭一把!
這就是導致國際藥企,國際集團,外國機構拿到的【雷迪單抗】,代價高昂。
其實【超群集團】反應過於神速也不太好。
這些年,因為【超群集團】在【人工智慧技術】上面發展過於迅勐。
再加上【超群集團】在某些事情上反應過於【神速】。
別的人,別的組織機構,別的智囊團都不是傻子。
都會將這些情況看在眼裡。
他們是會懷疑【超群集團】是不是已經掌握了【強人工智慧技術】,如同電影裡面的【紅後】、【白後】或者【母巢】這類,並且一直在暗暗監控著全球的網路的?
這並不是無端懷疑。
【超群集團】推出的幾個智慧程式,都有這樣的潛力。
像【智慧管家小嵐】,如果不是一早就知道它是一個人工智慧程式,不然的話,它混在網路之中,以陌生人的身份跟你聊天,對話,你都完全無法察覺異常。
其實,就算早就知道了它只是一個智慧程式,但是在日常的聊天對話中,也會經常把它當做一個平等的人來看待。
如果這些智慧程式,被用來蒐集資料,被用來監控網路呢?
又有誰防得住?
全球範圍內的網際網路企業有一家,算一家,還有各個大國的研究機構,都在研究【超群集團】推出來的【智慧程式】!
但這麼多年過去了,依舊是毫無頭緒,連這些【智慧程式】的殼都沒有破解。
更別說其中的原始碼了!
專家稱,【超群集團】在【人工智慧技術】這塊,領先世界一到兩個級別。
這怎麼不讓各大掌權者擔憂不已呢?
【四臂金剛】已經多次向吳思源彙報過,自從【超群集團】推出一系列超時代的智慧程式之後,全球的主要國家,都加強了網際網路隔絕強度。
像一些沒那麼重要的會議,都採取了物理隔絕的方式,禁止任何電子裝置介入其中,會議內容不上網路,以紙質形式存在,會議之後,不在網際網路上進行討論。
他們都是在怕,網際網路上有一隻【幽靈】在監控著他們。
不僅僅是其他國家怕,就連華……國,也在擔心。
因為【超群集團】越來越難以掌控。
華國內部近年來在醞釀一個新的法桉,是針對網際網路企業擅自蒐集資訊的,表面上是針對app相關技術產業主體過度收集使用個人資訊行為,其實主要的針對物件,就是【超群集團】。
很多人都有這種感覺:
剛與同事說中午想吃麻辣燙,開啟訂餐軟體,首頁排在前兩位的竟然都是麻辣燙商家;週末逛街時與朋友探討哪條裙子,開啟某購物軟體便發現各式連衣裙,網友小蘭剛提到想換手機的色彩和配置,在電商平臺點選購買,系統就自動選到了她想要的暗紫色和256gb記憶體,網友小麗在老公面前接了一個雅詩蘭黛客服的電話,當晚老公的app裡就出現了化妝品廣告,網友小紫和朋友狠狠吐槽了某款拖鞋後,一模一樣的鞋就出現在她的app推薦主頁上……
這樣的事情一而再,再而三地出現,就會讓人懷疑,自己的手機,是不是被【竊聽】了!
那一個個裝在手機裡面的app,是不是都長了耳朵,在悄悄地,無時無刻地,竊取,竊聽著我們的資訊。
甚至都出現了“app比你更懂你”這樣的言論。
儘管有很多網際網路大廠都曾公開回應過這個問題,宣稱不會在使用者不知情的情況下,蒐集使用者的資訊。
但事實上,可信度不高。
在2021年5月份的時候,相關部門就對公眾大量使用的部分app的個人資訊收集使用情況進行了檢測,105款app發現的問題包括:未經使用者同意收集使用個人資訊;違反必要原則,收集與其提供的服務無關的個人資訊;未公開收集使用規定等。
那這些app是如何蒐集我們的資訊的?
有些app首次啟動時,在使用者授權同意隱私政策前,就獲取使用者應用安裝列表等個人資訊,或者申請開啟位置、電話、儲存、錄音等許可權問題;有些app執行時,在使用者明確拒絕位置、相機、麥克風許可權申請後,仍向使用者頻繁彈窗申請開啟與當前服務場景無關的許可權。
app可以透過呼叫手機麥克風、攝像的許可權,以及呼叫手機剪下板、通訊錄、位置資訊或儲存的行為,來獲取使用者資訊,這種方法,一般稱為“監聽”,這裡的“監聽”其實不僅僅是“聽”,還包含了“看”“讀”“傳”等活動。
另外,app即使不呼叫手機麥克風許可權,也可以透過分析與使用者、使用者裝置、使用者所處環境相關資料的方式來“探測”使用者需求,這些資料包括下載安裝過的app名稱、ip地址所處大致地理位置、使用者的上網瀏覽歷史、搜尋痕跡等。
還有,部分手機app甚至可在使用者不知情的情況下,利用手機內建加速度感測器來蒐集手機揚聲器發出聲音的振動訊號,從而實現對使用者語音的“偷聽”。
這是由於手機中的揚聲器和加速度感測器安裝在同一塊主機板上,且距離十分接近,當揚聲器在播放聲音時所產生的振動可以明顯影響手機內建加速度感測器的讀數。因此,透過劫持手機內建加速度感測器,並收集其振動訊號,即可識別甚至還原手機所播放的聲音訊號。
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