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突然跨領域大規模學習。

沒學的時候,會覺得很可怕。

而一旦真學起來。

只會覺得更可怕。

而李崢要應對的,也並非是考試,而是真來。

他的第一步,是達到計算機學士的水平。

身為老程式設計師,這個不難。

第二步,是達到機器學習方向碩士的水平。

這個……

其實也不是很難。

只是,碩士也分為摸魚碩士和大佬碩士。

作為摸魚碩士,能透過考試順利畢業,大差不差找個工作就可以了。

至於大佬碩士,則要在學習階段精深掌握本專業大量的核心知識。

包括但不限於機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論……

這其中對於數學的要求,已經超過了李崢之前參加的所有競賽總和了,大約相當於80個生物國金的學習量。

在這種級別的數學壓力下,李崢一天才100個小時出頭的學習時間其實是不夠用的,本該被莊子針對的更慘才對。

未曾想到的是,在這種絕望的學習強度中,曾經很無意的一點學運發揮了作用。

【學習天賦:數學大腦】

【可在思維中,將問題儘可能地轉化為數學問題,並以恐怖的神經效率,完成可能的計算。】

這個在解其紛調教下,重構數理思維拼出來的天賦,李崢此前還只在心算速算之類的時候能感覺到,最初的直觀感受僅僅是增強計算能力罷了。

但此時隨著數學鑽研的深入,潛入各種群,看一些碩博士大佬交流的時候,方才發現那些困擾大家很久的Cholesky分解、拉普拉斯矩陣和歸一化拉普拉斯矩陣等難點,在自己這裡卻只是順水推舟,迎刃而解。

另一方面,隨著數學底子越來越厚,再回過頭來看十一所給的現有演算法,也自然是越來越順,偶爾還會迸發出一些最佳化思路。

不知不覺間,初遇解其紛時他所說的話,並沒有隨著時間淡化,反而越來越清晰——

“學好數學,能學多好學多好,不僅是競賽,將來也很重要。”

在學了,解老師。

然而就算學到大佬碩士水平,卻還只是第二步。

第三步,是實踐應用,能運用這些知識參與工作,實際改良故障診斷演算法。

這就需要大量的專案經驗積累了,要真的996半年才算入門。

但對有些人而言,你還在門外往裡爬,她就已經像妖怪一樣不知何時鑽進去了。

【有一隻妖怪,每當你踏上一層,卻發現她依然在你上面。】

【——林逾靜妖】

林逾靜在學習了李崢120不到的內容後,先於李崢達到碩士水平之前,在實習第三天的下午5點50分,將【基於XGBoost和自迴歸模型的發動機故障最佳化】,以及【基於綜合模糊聚類演算法的液體火箭發動機故障診斷】發給了李崢。

“我……我還沒學到呢……”李崢看著東拼西湊來的演算法文件,握著滑鼠的手有些顫抖,“你知道這些東西都是什麼嗎?”

“也不完全知道,不過細枝末節的也不用知道。”林逾靜好心地幫他把文件拉到底下,“下面是一些相關論文,我是隻基於結論採用的,辛苦你搞明白啦。”

“隨便一個都要一週才能搞明白好麼。”

“啊,怎麼不來勁了?”林逾靜調笑道,“不是一天學完三本書麼?不是我學不過你嗎?你倒是學啊~~”

“……媽的,那就學吧。”李崢咬牙道,“你可不要誆我,確定這兩個方向可行麼?”

“至少比現在的那幾套要好。”林逾靜指著螢幕上的一排論文道,“前提是這些論文給的資料和結果都沒注水。”

“好。”李崢擼起袖管道,“爭取今天搞明白,然後找十一所要一個測試伺服器。”

“另外,你在現有系統內做PSO最佳化也是可行的。”林逾靜滑鼠移動了另一個文件上,“這些是你需要的論文和技術文件,我沒細看。”

“夠了夠了……”李崢慌忙道,“就先這三條路吧……”

“就這?我還準備弄陰性選擇法呢,還有,形態學分型你學到了麼?”林逾靜兩眼一眯,“喂不飽你的。”

“飽了,都要撐壞了。”李崢連忙擺手,“你快去玩會兒掃雷吧……對了,最近我媽在非洲幫助做科技建設,我爸去參加一個什麼……國際神經外科什麼會,家裡三四天沒人了,旺財可能快餓死了,要麼就是要被自己的屎淹死了,有時間去照顧一下。”

“!!!”林逾靜瞬間崩潰,“你們……你們怎麼能這麼欺負她……”

“我也想回去照顧一下,但只有這裡有內網,能連上測試伺服器。”李崢說著從包裡掏出一串鑰匙拍在桌上,“鑰匙給你,幫我看看她還有沒有生命體徵。”

“我……我自己去你家……”林逾靜看著那串只有純鐵環的直男鑰匙鏈,糾結片刻後,忽然又一把擼走,“都是為了貓貓,不許多想!”

“都什麼時候了,哪兒有心思想別的。”李崢這便迴歸螢幕,剛碼兩行忽又轉頭,“對了,別翻我抽屜。”

林逾靜聞言一喜,趕緊背好書包:“不翻不翻~~”

“不行……你這個表情已經完全暴露了……”李崢起身便要搶鑰匙,“給我,我把那個小鑰匙取下來……”

林逾靜瞬間護住鑰匙,一蹬腿就竄逃出去了。

“我~會~照~顧~好~貓~貓~的~”

“幹……”李崢憤憤坐回工位,咬著牙嘟囔道,“算了……反正早晚也會知道……”

……

同一時間,一院一部辦公樓,歸零例行會議像之前每半週一樣如期召開。,

會議由趙振華坐鎮,陳鴻兵主持,沈聽瀾及各組長共同參與。

同以往一樣,各組彙報歸零進展。

同以往一樣,眼袋最大的人,技術組周成龍率先彙報。

雖然睏倦疲憊,但他還是拍掉了沾頭皮上已經斷了根的頭髮,打足了精神朗然發言。

“技術組資料分析工作已經接近尾聲,完成了計劃進度的87%,領先計劃時間大約一天半。”

“到現在為止,與六院共同提出了兩種大機率故障模型,以及四種中機率故障模型。”

“這六種故障模型中,五種為純發動機故障,六院已經測試了四種,其中有一種基本完成了對黃二故障的重現。”

“最後一種故障模型是由於火箭整體設計導致的,我們需要在西郊試驗場啟動試驗,在此申請試驗啟動準備。”

趙振華突然問道:“什麼叫基本完成了故障重現?解釋一下‘基本’。”

周成龍比劃道:“就是在重現的故障中,發動機的各項引數,基本吻合了黃二停機前的情況,但不是完全吻合,畢竟實際升空情況更加複雜,且每一次升空的資料都會有所不同。”

“那我換個問法。”趙振華繼而問道,“這種故障模型,真正符合之前事故的機率有多大?”

周成龍嘟囔道:“60%以上吧。”

趙振華的神色可見地垂了下來,想說什麼,卻也知道大家都不容易,不想打擊人。

“趙書記……”陳鴻兵在旁解釋道,“因為黃二的箭體沒有打撈回來,所以我們現在只能用各種模型重現事故,就像飛機事故中的黑匣子一樣,我們拿不到火箭的黑匣子,就永遠不可能100%確定事故原因,60%確實低了,但極限也就80%上下。”

“問題是,這個60%是怎麼得出來的呢?”趙振華兩手一拍說道,“到時候面對歸零評審組的時候,總不能說著是周成龍的個人判斷吧?”

陳鴻兵聞言,趕忙衝沈聽瀾使了個眼兒,請她來說。

沈聽瀾就此開口。

“對於故障重現的評審,是有一套過關標準的。”

“簡單來說,就是把故障重現的資料與實際事故中的資料進行數學對比,最終得出一個重現準確率。”

“依據故障重現的資料標準,暫時只能達到60%。”

“但對我個人而言,基本可以99%肯定這套事故模型了。”

“這我理解。”趙振華跟著點頭道,“這套事故模型我看過,確實非常符合直覺,也符合我搞這麼多年航天的經驗,但問題是,它只有60%符合評審標準,就算這真的就是事故原因,但通不過評審,工作也沒法繼續開展。”

“也不是一定不能過……”

沈聽瀾剛要說什麼,陳鴻兵突然一抬手,打斷了她,轉而望向何仲銳。

“大家最近工作強度都很大,技術組的事之後單聊,測試組先彙報吧,彙報完一組走一組,抓緊時間休息。”

沈聽瀾沒有再說,趙振華也心領神會。

只是何仲銳,被突然點名,有些慌亂。

“測試組這邊……試驗場的整體維護工作已經完成,隨時可以試車。”

“此外,我們組的首要任務依然是配合技術組檢查試驗資料,6個人兩班倒,外加兩位實習生,這一週搶出了5%的進度。”

“哦?”趙振華笑道,“那兩個孩子還真能頂上用?”

“頂用……那太頂了書記……”何仲銳的神色逐漸變得複雜起來,說不清是甜是苦還是酸。

照理說,手下平白多了兩個能幹活兒的人,至少應該高興才對,可他卻像是身處地獄,被滿是檸檬水兒的大鍋煎熬一般,整個人的氣味都變得很詭異。

“誒,你說你個何仲銳。”陳鴻兵指著他笑道,“我給你人你還不願意了?”

“這……陳主任,一言難盡啊……”何仲銳苦著臉道,“實話實說啊,不是說反話,我們測試組廟小,真是有點容不下這兩位大神……”

“哈哈哈。”趙振華也難得跟著笑了起來,“這他媽還不是反話?”

“真不是……”何仲銳撓頭道,“您不知道,我給他們倆發的都是我們12小時一班的工作量,然後呢……李崢一個人,總是莫名其妙的,不知道什麼時候,就把倆人的活一起完成了,然後他們其餘時間……”

何仲銳說著,嚥了口吐沫抬頭道:“其餘時間,全部都在秀……都在學習。”

沈聽瀾忽然眼兒一瞪:“你剛剛說秀什麼?”

何仲銳一怔。

這要私下聊天,他早就罵起那對狗情侶了。

可畢竟這是在開會。

其中一方還是領導的寶貝閨女……

還是不要當面拆了。

何仲銳只好支支吾吾說道:“秀麼……就是一邊秀,一邊學習,秀學習,學習秀……”

陳鴻兵笑問道:“怎麼,被高中生打擊到了,不會好好說話了?”

“嗯……”何仲銳是個老實人,想了想後,重重點了點頭,“就是這樣的,主任。”

“啥?”

“被高中生打擊到了,不會好好說話了。”

“哈哈。”周成龍當先笑了出來,“你小子也有今天!”

“……”陳鴻兵也有點懵了,忙問道,“那他倆具體在學什麼?”

“有關故障分析的演算法,人工智慧神經網路什麼的……我頭半天還能看懂,睡一覺就看不懂了……現在連他們說什麼都聽不懂了……”何仲銳苦著臉道,“就是有種自己辛辛苦苦兩三年讀完碩士,然後別人倆小時就學完了……”

“這聽起來有點意思啊……”趙振華揉著胡茬嘆道,“現在這些高中生能動性也太強了,才分析了半天資料,就知道主動去尋找工作突破的方法了。”

“可……這方面工作又不是一週兩週的事情,十一所那邊不是折騰好幾年才勉強弄成現在這樣的麼?”陳鴻兵問道,“他們自己從頭學,一年也不一定學出什麼吧?”

“嗨……誰一開始不是這麼想的呢……”何仲銳轉望周成龍道,“你跟十一所聯絡比較多,他們有提道過這兩位麼?”

“十一所……提了麼……等等……是他們???”周成龍眼兒一瞪,嚇得幾乎要跳起來了,“原來是他們!”

“怎麼今天都一驚一乍的……”陳鴻兵哼笑道,“是不是還是精力太足了,不夠飽和啊?”

“不不不不……”周成龍連比劃帶噴地說道,“那天碰到十一所的人,他跟我說一部資源就是多,連機器學習博士都倆個倆個的招……我當時沒聽明白,他就走了……”

“……”這次陳鴻兵也問不出什麼了。

旁邊沈聽瀾都張圓了嘴。

各組的人也都不知道該怎麼聊了。

倒是趙振華,穩重一些,想了想說道:“去問問十一所的同志,這兩個實習生進行的工作對於現在的歸零有沒有實際推動意義,如果有,我們想辦法配合一下。”

這話一出,何仲銳帶頭懵了。

要說他們在測試組屈才,調回來,還說得過去。

這要我們堂堂一部配合他們,也太誇張了吧?

“怎麼還一驚一乍的。”陳鴻兵嘆道,“我頂天也只能想到安排他們進技術組,還是趙書記,就是眼界高啊。”

“談不上。”趙振華抿了抿嘴,“只是比你們多幹了兩年,看多了屈才的事情,就先讓他們盡情發揮吧,不行再回測試組熬去。”

接下來,各組彙報完畢後,周成龍被單獨留下,和趙振華、陳鴻兵與沈聽瀾繼續談剛才沒說完的事情。

當時趙振華質疑,眼前的故障模型只有60%符合評審,恐怕難以透過。

正在沈聽瀾表示“不是一定不能過”的時候,陳鴻兵以讓大家早點休息為理由打斷了她。

實際目的當然不是這樣,陳鴻兵巴不得大家都不要休息呢。

此時,沈聽瀾才得以繼續說下去。

“這個故障資料,是可以做的。”

“就是反覆調引數,做測試,直到調出80%以上滿足事故資料的引數組合。”

“簡單來說,就是照著事故往上貼。”

“不過這樣做的意義不大,而且很耗時間。”

“唯一的意義,就是在確定這就是事故原因後,儘快透過評審開展後續工作了。”

“而且這個事需要六院配合,感覺不太方便開口。”

聽沈聽瀾說完後,在場幾個人都陷入沉默。

趙振華和陳鴻兵是在思考其中的利與弊,風險與收益。

沈聽瀾是在等待領導決斷。

周成龍只是單純的害怕,不敢說。

片刻後,趙振華衝周成龍道:“儘快完成剩下的資料分析,把所有可能的故障模型都整出來,然後拉六院一起討論一下,要所有核心技術人員都做出判斷,如果所有人都肯定一定是這個原因,那就往下做。”

“如果沒統一呢?”周成龍問道。

“那就繼續論證、試驗。”

沈聽瀾跟著問道:“書記,往下做的具體意思是?”

趙振華無奈一笑:“就是往下做唄。”

話罷,他跟著起身,衝周成龍揮著手說道:“成龍你這邊很辛苦了,但沒辦法,加快,加快,還要再加快。”

“是!”

待其他人走了,只剩下陳鴻兵和沈聽瀾收拾東西,陳鴻兵才無奈嘆道:“你說說你,搞技術的時候腦子比誰都靈光,這跟趙書記問這麼明白乾什麼……”

“什麼啊?”

“就是‘往下做’啊,他都說了,沒必要再往下問。”陳鴻兵笑道,“還要書記親口說,‘為了過審調整試驗引數’這種話?”

“哦。”沈聽瀾傻兮兮一笑,“就假裝是一試驗就出來過審資料了,沒有特意找是吧?”

“唉,就得我一點一點教,比教我閨女還累……”陳鴻兵繼而問道,“你跟我透個底兒,真的一定是這個故障麼?”

“真的,只能是這個原因了。”沈聽瀾嘆道,“只是……恐怕六院很難接受吧,發動機是他們負責的,他們肯定希望問題發生在整體結構上。”

“等等……”陳鴻兵皺眉道,“如果六院不配合,準確度是不是就做不上去了?”

“應該是的。”

“那60%準確度,過審的機率有多大?”

“60%。”

“……”

……

七點來鍾。

一個身影,鬼頭鬼腦地潛入到李宅門前。

先按門鈴,再敲門。

只為確認家裡沒人。

然而,家裡有貓。

“喵嗚嗚嗚嗚~~~”

一聲悽慘委屈的貓叫,讓林逾靜瞬間崩潰。

“媽媽來啦……媽媽來啦……”她再也顧不得潛行,急匆匆掏出鑰匙試了起來,含恨暗罵,“姓李的都是渣猹,都是渣猹!”

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