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萬用機這東西林晨雖然一直使用,但它的本質是什麼林晨也是有很多次錯誤的猜測。
剛開始林晨認為它是十分微小的奈米機器人,所以才可以變形成任何機器。
但在林晨親自研究後,發現這萬用機沒有想象中那麼簡單,因為萬用機變形成的儀器和真的一樣,或者說本身就是真的!
之所以會如此說,這是因為萬用機變形出來的機器無論上面的玻璃還是晶片乃至金屬合金全都是真的,甚至還可以拆卸下來測試零件效能。
甚至拆卸下來的零件與金屬進行測試的時候,金屬元素配方乃至晶片的元素配比都是和真的一模一樣。
而且更讓人駭然的是林晨如果控制萬用機進行再次變形,那被拆掉缺失的部份就會重新補全。
而測試中的零件就會神秘憑空消失,而且這個憑空消失是無視距離的!
所以這個萬用機比林晨想象得更加神秘,這東西的科技含量比林晨想象中的更高,至少涉及到了空間跳躍技術。
也因此,林晨儘管有些忌憚人工智慧“曙光”會失控,但他也有著一絲底氣,不過接下來還要在虛擬實驗室裡模擬測試一番才行。
有了眼前這個實物樣板在,接下來林晨可以在虛擬實驗室裡直接具現出眼前的超級計算機,也變相具現出了配套的新人工智慧“曙光”。
在這之後林晨就可以在虛擬實驗室裡進行危害性測試,如果實驗證明新人工智慧“曙光”存在巨大的失控危險,那林晨就會先下手為強。
反正以林晨可以透過山寨之王系統遠端控制萬用機瞬間變形的情況下,對方也絕對想不到林晨可以瞬間讓它斃命。
不過無論如何,如果這誕生自我意識的人工智慧曙光可以被控制也聽話,不會危害人類文明,那林晨是不會毀滅對方的。
畢竟一個擁有自我意識的人工智慧對於林晨乃至整個曙光研發中心乃至整個大夏來說都是十分有用的。
因為擁有自我意識的人工智慧儘管沒有感情,但他卻擁有了自我判斷能力,也擁有了真正的自我學習能力,而且學習速度還相當恐怖。
也就是說它幾乎是一個全才,幾乎可以做到任何人類可以做到的事情。
而且考慮到人工智慧的強大算力,那就相當於一個人可以變身成無數個人去做工,生產力憑空暴漲無數倍!
唯一能限制人工智慧恐怖生產力的,也只是眼前這臺超級計算機的算力上限問題,當然更準確來說是眼前超導量子計算機的算力問題。
這個超導量子計算機林晨在設計的時候並不是往大了設計,而是衝著夠用與實驗的目標而設計。
所以在設計的時候林晨並沒有搞得太誇張,設計的量子位元總數只有區區十一萬個而已。
當然雖然號稱有十一萬個量子位元,但實際上因為超導量子計算機天然存在容易受到外部干擾,最終導致出現計算錯誤的問題,而這個問題林晨並沒有辦法在短期內解決。
所以林晨在設計超導量子計算機的時候也是直接採取了大力出奇跡的解決線路。
這個解決線路就是要處理一個計算任務時,實際有三個執行緒一起在做同一件事情的冗餘設計。
也就是說當三個計算結果出現的時候,憶阻器超級計算機會從三個結果中取最優計算結果,即採取兩個或三個答案一致的計算結果。
這樣的冗餘設計雖然實際相當低效,但它卻十分的實用,雖然代價是號稱十一萬個量子位元,真實可用量子位元只有區區3.6萬個。
也存在著極大的能源浪費現象與表面生產成本過高的問題,但這些問題都不算什麼,在可以接受範圍。
而且因為是萬用機變形的,生產成本實際等同於零,為了早日讓量子計算機落地,冗餘設計就冗餘設計了,能解決問題就行。
但誰也沒有想到此時這個冗餘設計最終卻限制了人工智慧“曙光”的發揮上限,真實擁有3.6萬個量子位元算力表面上看很強。
但這實際上並不算什麼,如果人類進入到22世紀的星際時代,那這3.6萬量子位元算力估計只相當於一個民用伺服器的算力級別。
所以這點算力想要服務全人類乃至讓人類不用工作,讓人類徹底擺脫生產工作,從此可以躺平當米蟲這點是做不到的。
別說服務於全人類,就是服務於區區一個大夏都很難。
不過無論如何,這3.6萬個量子位元的算力對於整個人類乃至對於服務於一個大夏來說雖然不足。
但只是服務於某些生產領域與曙光科技的輔助研發工作這卻是夠了。
所以這擁有自我意識的人工智慧“曙光”,對於曙光科技與大夏來說也許是一個大機遇。
當然前提是人工智慧曙光得受控,否則那一切都是虛的。
如果之後在虛擬實驗室裡證明人工智慧曙光不可控,那林晨就是拼著這次研究失敗也要毀滅掉人工智慧曙光!
對此,其他人可不知道林晨心思正在千迴百轉,不知道林晨心裡在想些什麼。
在林晨陷入思考的時候,倪光楠與郭靈院士也正和人工智慧曙光交談著。
在這個過程裡,人工智慧曙光也是用言語地博得了人們的好感,讓人們心裡提著的戒備放低了許多。
而在這時,有所決定的林晨轉頭對著倪光楠道:
“現在超級計算機研發完成了,人工智慧曙光也意外擁有了自我意識,接下來我們要加快我們的研發了。
特別是工程機器人的研發我們更要加快速度,這可是我們改變世界,讓“白頭鷹”徹底後悔的手段啊。”
“我明白了,不過這一切還得靠曙光,畢竟留給我們的時間只剩下8天了。”
“我會努力學習的,倪光楠先生。”
此時的新人工智慧“曙光”也表示著他會努力配合諸多研發工作。
對此,林晨轉頭看著現場曙光體系的負責人們道:
“當前我們的人工智慧曙光雖然擁有96萬億個引數模型,但這只是侷限於文字與圖片乃至影片程式設計領域。
接下來隨著我們正式進入生產領域,必然會產生大量的新模型資料,我們要做好資料儲存方面的工作,不能拖了曙光的後腿。”
聽到林晨的話語,相關的負責人全都輕輕點頭表示知道。(本章完)
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