門前的棗樹提示您:看後求收藏(第 73 章 數學不會就是不會,我的科技影響全世界,門前的棗樹,試讀吧),接著再看更方便。

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鄭石見等人興奮得一頭扎進了深度學習當中,幻想著他們也能做出跟馬天一樣的產品,但是深度學習哪有那麼簡單。

深度學習本質上是構建含有多隱層的機器學習架構模型,透過大規模訓練資料,得到大量更具代表性的特徵資訊。從而對樣本進行分類和預測,提高分類和預測的精度。

其一層就是一個甚至幾個特徵演算法,沒有充足的數學知識,架構都搭建不了,更別說後面的模型訓練。

鄭石見等人加了幾個通宵的班,才算是勉強了解了基爾夫裡論文裡提到的深度學習方法。

後面開始照著論文運用,訓練模型,最後結果一看準確率才16%,人傻了。

“會不會是馬天騙我們的?”湯傑飛提出了自己的質疑。

其它人也認同得點了點頭。

但是鄭石見卻否決了:“不可能,馬天做的人臉識別大門我觀察過他們員工透過了,確實準確率高得嚇人,反正我是沒看到有識別錯誤的。

還有,馬天也沒有必要騙我們,因為他完全可以什麼都不說。”

眾人沉默了,鄭石見說得有道理,馬天完全可以什麼都不說的。至於故意指錯讓他們浪費時間,這對馬天來說也沒必要。

“會不會是馬天自己研究了一套深度學習演算法?”有一個人提出了自己的看法,他分析道“馬天能在Nature上發數學文章,而且業內人士也公認馬天數學厲害,說明馬天的數學確實不一般,他在深度學習上自己寫演算法也不是不可能!”

“有道理!”

“同意這個看法!”

其他人也紛紛點頭,認同這個觀點。

鄭石見卻是沉默了,因為他遐想到了一種可能:馬天是不是早就預料他們做不出來,才直接告訴他深度學習這一條路?

“想辦法聯絡一下國內有關深度學習的數學家吧,看能不能請他們看看!”鄭石見最後決策道,現在他們做的效果這麼差,只能求教一下那些數學家們了。

雖然他覺得效果不大就是了,畢竟他也是國外知名大學的數學和計算機雙料博士。

幾天過去,鄭石見和團隊成員問了好幾個國內研究深度學習的數學家們,得到的答覆都是搖搖頭。

甚至有的數學家還質疑起了他們:“你們說馬天做出了99%識別率的人臉識別演算法?你們是騙我的吧?”

鄭石見也不廢話,擺擺手讓手下把馬天員工發在網上的影片展示給了他看,當場那個數學家人就傻眼了。

“我做不出來!”那個數學家看完影片也直接承認自己做不出,數學家沒什麼好虛假的,不會就是不會,不行就是不行!

幾天下來求助了國內一圈,也沒有一個人給答覆,鄭石見也是在辦公室抽菸嘆氣。

雖然他早就做好了心理準備,但是當結局是自己預料的那樣時,還是忍不住頹廢。

湯傑飛突然說道:“要不請馬天幫一下我們?”

鄭石見沒有說話,另外一個同事卻是插嘴問道:“飛哥,你是不是沒有了解過馬天啊?”

“我確實沒有仔細瞭解過!”湯傑飛點頭,他就是個閉眼研究的程式設計師,哪有空管網上的那些事情。

“飛哥,馬天不但是一個數學家,他還是小藍車創始人,身價好幾十億呢!而且他還出了名的狂,被稱為馬狂人!”

湯傑飛聽到這個沉默了,是他犯蠢了,居然還說了讓馬天來幫忙的話。

“但是總不能就這樣乾坐著什麼都不做吧,繼續搞吧,我就不信,19歲的馬天能研究出來,我們研究不出來?”團隊裡的林佔偉把資料往桌子上一摔,不服道。顯然是被打擊得心態有點失衡。

“伱當這個是苦力活啊,能幹就幹?數學不會就是不會!”有人不同意林佔偉的說話,反而贊同湯傑飛的看法,最好是馬天來幫忙,或者去請教一下馬天也行,能省很多功夫。

“不是說了請不到馬天嗎?再說馬天憑什麼幫我們,難道我們付諮詢費能打動他這位億萬富翁嗎?”

“不試試怎麼行?”

……

“好了,都別吵了!”

眼見團隊成員吵了起來,鄭石見也不得不出聲組織紀律:“再研究一個禮拜,要是一個禮拜再沒有方向的話,我就去找馬天!”

然後一個禮拜後,馬天就在辦公室裡見到了鄭石見和湯傑飛。

“馬總,今天來還是來請你幫忙的!”鄭石見紅著臉說道。

因為馬天太年輕了,讓他這個將近35歲而且也是老總的人下來求人,他真有點害臊。

馬天打量著面前的鄭石見兩人,也是大致猜到了兩人的來意。

“你先說事情吧!”馬天用平淡的語氣說道。

“馬總,主要還是關於人臉識別的問題,你上次說的深度學習我們也去了解和嘗試了,但是並沒有達到你一樣的效果!”鄭石見完全放下了面子,直接請教道,“所以這次來,我們主要是想讓你看看,我們到底是哪裡出了問題?”

馬天笑了,果然事情如他預料的那樣,哪怕告訴鄭石見深度學習這條路,他們也短時間研究不出個所以然來。

“你先說說你們的深度學習架構有幾層吧。”馬天問道。

“我們目前按論文裡寫的有5層吧,逐層最佳化處理圖片獲取特徵值傳遞。”鄭石見如實回答。

“5層?這麼少能有很高的成功率才怪!如果我沒猜錯的話,你對不能分開原始資料也沒有進行處理吧?

不要再用傳統神經網路的方法來弄深度學習,可以靈活變動寫演算法來增加層次的,只要最後時間複雜度是理想的就行……”

馬天擲地有聲,說出了鄭石見等人的問題。

但是鄭石見等人連神經網路演算法那關都沒搞懂,聽馬天的話也就像學渣聽老師講課一樣聽不懂。

在這一刻,聽不懂的鄭石見和湯傑飛有一種自己真的是學渣的感覺聽著馬天娓娓而談一堆數學公式和定理。

就差拿一本筆記和筆好好做筆記了,但是馬天身為老師沒有板書,他們連做筆記都做不了。

(本章完)

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