128. 你這App比我們實驗室專業多了

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2014年1月，面對生成式技術FaceGAN在人臉資料上的安全性問題，臉書的DeepFace和港中文的湯小鷗實驗室頂住了壓力，硬著頭皮強行放出了各自的最新進展。

兩邊的想法其實差不多，釋出技術可能會面臨一些安全性問題和質疑，但不釋出，肯定是什麼都沒剩下了。

畢竟兩邊在效能上，還是均做出了一些突破的，不會真的因為這種事情裹足不前。

相比於人眼識別能力在LFW資料集上97.53%的能力，兩邊釋出的技術DeepFace和DeepID均突破了這一界限。

原本時間線上僅有97.35的臉書團隊，藉助孟繁岐的一些思想，將該精度提升到了97.89%。

而原本時間線上有高達98.52%能力的湯小鷗團隊，由於提前兩個多月釋出，則遭遇了效能的降低問題，釋出水平為97.95%。

不過仍舊以微弱優勢戰勝了臉書團隊。

“臉書的演算法比我們擁有更多的人類真實影象資源，我們作為實驗室在這方面有巨大的劣勢，雙方的實力差距很大。不過我們仍舊頂住了壓力，克服了困難。”湯小鷗面對採訪的時候，如此回覆到。

這是人工智慧方法首次在人臉識別領域突破人類水準，在全球引發了巨大的轟動。

同時，也讓原本就火熱的虛假生成人臉問題熱度再創新高，所有吃瓜群眾看到這些新技術之後，第一個想問的問題就是，你這個最新的演算法，它到底能不能分辨虛假的生成的人臉？

“利用城市各個角落的攝像頭抓拍的人臉影象進行對比，自動識別犯罪併發出勁爆。根據性別，年齡等屬性表情快速查詢人物資訊，這些科幻電影中的情節，臉書正在逐漸讓它們成為可能。”

臉書有一些新聞稿在宣傳自己的技術，但似乎下面的圍觀群眾們不是很吃這一套。

“別吹了別吹了，我們就想知道你們的新演算法能識別生成的假臉嗎？”

“你們的新演算法能處理人工智慧的安全危機嗎？”

“.......”，面對不明內情的群眾，臉書的技術團隊也比較無奈。

很多技術都並不是完全安全的，只是眼下這個時間點，這個問題實在熱度太高，也太過敏感。

臉書的宣發策略是，不正面回答。

但大家心裡都很清楚，不回答其實很多時候就是一種回答。

此情此景，如果不能正面回答這個問題，那麼這個問題的答案，其實已經非常清楚了。

那就是：“對不起，做不到。”

而港中文這邊，由於在華國境內，受到的輿論波及就要小很多。

華國內部雖然有一些相關的報告，但是並沒有形成那麼誇張的輿論風暴。

並且由於湯小鷗團隊在總體情況劣勢的局面下，仍舊力克臉書團隊，總體來說是一件非常值得宣傳的事情。

揚我國威嘛。

因而由央視新聞親自出馬，對此事進行了相關的採訪和宣傳，總體基調非常正面。

“作為人臉識別準確率記錄的創造者，港中文大學教授湯小鷗率領團隊在日前擊敗了臉書團隊和人類的辨別水平，讓機器學會了[明察秋毫]。湯教授的實驗室曾經入選全球人工智慧十大先鋒實驗室，是亞洲區唯一入選的實驗室。”

“......”

“讓我們有請湯教授談一談這項技術和人工智慧對人類和對華國的意義。”

“人工智慧與產業結合將成為下一波產業升級的主要驅動力，加快源頭創新是華國抓住新一輪發展機遇的關鍵。而技術研發沒有捷徑可走，這是一場長期投入的馬拉松。只有在源頭上掌握了技術，才能不被別的國家扼住咽喉。”

湯小鷗感嘆道，“作為一名知識分子，我一路上享受了國家最優質的教育資源，我應當為國家的源頭創新發展做一些有意義的事情，也在基礎研究方面為華國人爭一口氣，這是當代知識分子應有的情懷。”

兩邊的團隊，都很清楚目前自己技術的一大缺陷，但卻都默契地沒有提及。

而與此同時，孟繁岐視界公司旗下的AI相機，已經偷偷更新了一版生成式影象的鑑別功能。

就在年齡和情緒編輯功能的旁邊，並沒有專門的更新日誌又或者是提醒，悄悄地就更新上線了。

臉書DeepFace的楊明，這兩天終於有了一些空閒。

雖然全美知名媒體都參與了的人臉安全性問題沒有得到解決，但這個版本總算還是釋出出去了。

作為打工人的他，也迎來了久違的輕鬆假期。

“最近同學怎麼老給我推薦這個AI相機的App？”孟繁岐AI相機App目前只在國內上了架，楊明並沒有看到，不過他有不少同學回了國，都玩過這個產品。

“相機有什麼好玩的，還說跟我現在的研究方向相關？就吹吧。”楊明心中完全是不相信這件事的，在他看來，這種App也就是加點濾鏡，和自己做的高精尖人臉識別怎麼可能會是一回事？

前幾天看到這些訊息的時候，他直接就忽略了。DeepFace釋出在即，他可沒有什麼時間去看這種無聊的特效。

按理說，閒下來之後他本來也不會去看的，今天卻不知怎麼了，拿起手機下載安裝了這個在國內已經有了不低熱度的App。

“年齡編輯...表情編輯..？？這特麼是一個相機App該做的事情嗎？？？”楊明看完之後人都暈了，這技術比他們臉書團隊都專業多了。

“真假辨別...？什麼是真假辨別，是我想的那個真假辨別嗎？”楊明眉頭緊皺，心說不會吧....

可如果不是指“判斷影象是否是由人工智慧方法生成”的話，正常圖片還能有什麼真假的說法？

這特麼到底是什麼鬼？

“我測一下。”楊明如此想著，登陸[這些人都不存在]網站，存下來幾張圖片。

傳輸進去之後，均判斷為[假臉]。

？？？

開啟相機自拍了一張，判斷為[真臉]。

什麼情況？它不會是搞我呢吧？

楊明如此想到，正常人看到這個功能，都會搞一點假的生成圖片來測試。

而假的圖片是拍不出來的，一定是讀取相簿，而真的圖片，則很可能直接拍攝。

其實它根本就沒有這個辨別的功能，只是無腦地根據相簿和相機輸出真假。

一定是這樣的！

楊明如此想著，又上傳了一張自己以前的照片，仍舊判定為[真臉]。

這下他徹底絕望了，帶著最後的倔強，他又上傳了一張風景照。

結果判定為[沒臉]。

....你這App搞得比我們專門的人臉實驗室團隊都專業啊...

楊明覺得這下自己是真沒臉了。