CloseAI提示您:看後求收藏(第107章 對答如流,重生之AI教父,CloseAI,試讀吧),接著再看更方便。
請關閉瀏覽器的閱讀/暢讀/小說模式並且關閉廣告遮蔽過濾功能,避免出現內容無法顯示或者段落錯亂。
看在谷歌明星工程師,傑夫的面子上,希小虎願意親自前來會見一下谷歌大腦的這位明星新人。
可這並不代表他會直接將廣告系統的核心部分核心資料就這麼直接交給孟繁岐。
眼前這位年輕人有沒有水平,有沒有資格去做這件事,希小虎認為自己有權力,也有必要把把關。
畢竟如果演算法真的做了改動,那麼最終要上線的就是他希小虎一直以來負責的平臺AdWords。
出了問題,他也是要擔責任的。
谷歌的AdWords是一種線上廣告平臺,說得難聽一點就是谷歌版的競價排名。
廣告商想要投放廣告,就可以在這個平臺上競價,展示自己的服務或者是商品。
不管是谷歌搜尋的顯示,還是相關App和影片的廣告顯示,都是可以在這個平臺上下單的。
服務費用按照使用者的點選廣告的次數計數付費,不點選廣告則不收費,這個在後來手機端下沉到幾乎所有人之後,基本上是廣告的標配了。
但在二十一世紀初的時候,還是比較先進的設計。
千萬不要以為這是谷歌這樣的服務提供商的良心舉措,這實際上也是在倒逼廣告商自己提高廣告質量。
有的廣告質量低下,一百個人未必會有一個人點進去看;有的廣告則質量較高,展示一百次會有十次點選。
在這樣的情況下,廣告質量差的廣告商,就必須為每次點選競價十倍以上的價格,才能夠取得廣告的投放權。
從這個角度來說,廣告商本身也會很大程度上影響服務的價格。
按點選次數的計費方式,一般來說比直接掛橫幅更加受到廣告商的歡迎。
因為點選次數會一種使用者和廣告商的互動,可以用來判斷使用者的注意力和興趣,做出一定的針對調整。
橫幅廣告直接拉在網站的各個角落,不僅沒有互動效果,還很容易讓人心生厭惡,是很差勁的廣告方式。
在使用者體驗方面,谷歌的策略是非常謹慎的。
他們採取的策略是,嚴格控制整體的投放數量,利用競價的方式倒逼廣告商提升自己的廣告質量,然後利用自己的大資料,推給每個使用者定製的廣告內容。
谷歌廣告系統下,使用者的平均點選率幾乎是第二名廣告商的2-3倍,這是相當驚人的成果。
根據孟繁岐的瞭解,有大約六成的使用者,根本就沒有注意到自己看到的許多連結和介面是廣告內容。
而餘下的四成裡面,又有接近一成的人明知道是廣告,也願意點選進去。
率隊做出如此成果的希小虎,的確有自傲的資格。
“孟同學年少有為,在計算機視覺方面的突破有目共睹,不過廣告推薦演算法與影象演算法差距很大,尤其谷歌這部分內容對外的資訊很少,不知道孟同學瞭解多少呢?”
“就我所知,大概分為搜尋類和非搜尋類兩種。搜尋類演算法會根據特定的關鍵詞觸發廣告在相關頁面和App上的投放,而非搜尋類則是在使用者沒有做出搜尋行為的時候,根據已經掌握的資訊,指定特質化、個性化的推薦內容。”
孟繁岐說起非搜尋類的廣告就來氣,買完什麼東西就狂推什麼,不知道這個破爛演算法誰做的。都買過了誰特麼還要啊?
“搜尋推薦這裡更加重要一點,因為涉及到相關關鍵詞的競價,就我個人的瞭解,谷歌的廣告展示位置並不是單純看競價。同時也會評估廣告本身的質量,廣告附加的資訊,以及使用者本身的搜尋環境去綜合判定。”
孟繁岐也搞不懂,為什麼白度的競價排名這麼原始的方法搞了那麼多年,還賣貼吧,搞得自己臭名昭著。
賣貼吧才幾個錢啊?
谷歌這種結合廣告本身的內容質量,再結合搜尋者搜尋的主題和性質,搜尋時的地理位置、時間,還有所用裝置,其他同行廣告投放情況等等諸多因素。
每次搜尋都會得出定製化的結果,假如有10個不同國家不同搜尋習慣的使用者同時搜尋同樣的關鍵詞或者是產品,那麼谷歌給出的廣告評級對於這十個搜尋使用者來說是各不相同的。
而對於廣告商來說,即使你的競爭對手的出價高於你,你仍然可以透過使用高度相關的關鍵字和高質量的廣告內容,又或者是針對地區、習性的投放,從而以較低的價格贏得更高的排名。
希小虎再問了幾個常規的問題,比如谷歌現在正在使用的熊貓演算法,企鵝演算法,孟繁岐對答如流。
“熊貓演算法主要是對內容農場和關鍵詞填充做了非常嚴厲的懲罰,透過排除這些低質量內容的網頁,提升了搜尋質量。”這兩者有些類似,基本上可以理解為關鍵詞縫合怪。
這種網頁基本上沒有任何有實際意義的內容,其存在也不是為了給使用者看。
它的唯一目的就是把各種網路熱詞給拉滿,以騙你點選進去,是純純的垃圾場。
搜尋引擎會不會搜到這樣的低劣內容,對使用者的體驗影響很大。
這個東西其實和後來小商品的商品名字比較像,一個個都串起十來個關鍵詞。
“企鵝演算法懲罰的則主要是網頁的連結配置檔案,網站上如果有不明來源的可疑連結會極大地影響網站評分。”
希小虎有些上頭了,又問了幾個13年剛剛投入使用的方法,比如蜂鳥演算法和鴿子演算法,孟繁岐見招拆招,除了小細節有記不太清的地方,總體來說都回答得十分正確。
“蜂鳥演算法增強了谷歌對使用者搜尋文字的理解,而鴿子演算法則旨在提升物理距離的排名引數。”
物理距離的排名引數,簡單來說,就是現實裡離你近的店家和搜尋結果,會更有可能出現在你的搜尋介面上。
非常合理的一個操作,人們總是有可能前往現實位置更近的地方。
“emmm。”希小虎未能得償所願,幾次來回之後,發現孟繁岐可以非常自然地回答出來這些問題,心中有些狐疑,這小子似乎是有備而來。
難道他真能做出什麼像樣的突破?不應該呀。
希小虎先前也稍微花了幾分鐘,檢視了一下孟繁岐的履歷。
學的是完全不相干的專業,研究的是完全不相關的領域。
希小虎見過的天才多了,可像這樣突然切換到別的領域還能這樣綻放光芒的,實在不多。大部分都是持續在某一個領域取得突破。
難道人真有生而知之者?
本章未完,點選下一頁繼續閱讀。