第62章 演算法宣傳片

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2013年12月的這次頂級國際計算機視覺大會，時間其實稍微有一點漫長。

會程分為研討會兩天，1-2號，然後是主會程4天，3-6號，最後再是特定話題的研討會兩天，7-8號。

而孟繁岐奪冠的IMAGENET-2013賽事，它的研討會被定於2013年12月7號開展。

因此嚴格意義上，其實孟繁岐並不需要參加大會的主要部分。

但他也不準備去得太晚，一行人定下的機票在4號這一天。

12月初的前三天，並沒有什麼特別的事情。

孟繁岐又去了一次白度的燕京總部，這次是因為白度那邊的宣傳需要。

李彥弘這邊深度學習研究院的動作非常之快，很快就研究清楚了孟繁岐方法的要點，並且在自己的資料上已經開始進行復現的嘗試。

負責與孟繁岐對接的白度研究員王愷，這段時間頻頻來燕京電力大學附近拜訪孟繁岐，把各種相關知識差不多都吃透了。

孟繁岐還是比較喜歡跟王愷這樣比較純粹的人打交道的，雖然按理說王愷的聯絡頻率稍微高了那麼一些，問的問題有時候也稍微超過了合理的範疇，但他的方式方法還算講究。

既然自己沒有什麼特別要緊的事情，孟繁岐倒也沒有計較太多。

上次簽署技術合同後不久，在王愷的積極推動下，白度方面已經掌握了該演算法。

李彥弘當即拍板，準備素材，要製作以“實時檢測可以顛覆世界”為主題的宣傳片。

說得明白一點，就是要展現孟繁岐的YOLO演算法在各行各業的使用場景。

其核心便是要突出幾個方面的特質，用途廣，速度快，效率高。

老闆一聲令下，研究院視覺方面的演算法研究員們排排坐，開始了頭腦風暴。

他們需要在這些場景的範圍內思索需求，收集圖片，並在上面執行檢測演算法。

這些素材再給到下面的市場部門，專門負責去設計文案，剪輯影片等操作。

“首先肯定是自動駕駛方面，路標路牌，車輛行人，這些方面的檢測不僅意義重大，而且最符合‘實時’這一特點。自動駕駛方面對實時的需求是最不可或缺的。”汪海峰開了一個頭。

“自動駕駛不僅符合主題，而且市場非常龐大，最為衣食住行四大基礎需求之一，它的影響範圍也最為誇張。並且，它的實現也非常具有智慧感，有一種第三次工業革命的感覺。”一位研究員點頭稱是，自動駕駛的場景展現是最符合主題也最震撼的。

“還有工業檢測方面，工業檢測可能是缺陷檢測，檢查次品和殘缺品，也有可能是統計和計數方面，比如統計某種材料的數量並計數。”王愷認為，不同的工業都有各自的需求，這方面會是很大的商機。

“不過工業檢測，實時的屬性沒有那麼強，許多操作只要在幾秒鐘內可以得出結果就可以。”

“但我們可以強調效率，可以做一個稍短的影片，左邊是工人自己點數檢測，中間是很慢的檢測演算法，右邊是我們的新演算法。加速一下影片，對比他們的成果數量。”

“沒錯，最後給出一個百分比的數字結果，比如什麼百分之一百六十的效率提升之類的。”

“醫療影象方面也是一個很大的市場，這部分我們肯定需要提到。但對比自動駕駛和工業，醫療影象的分類和檢測，實時的概念就更弱了，基本沒有什麼情況是需要實時識別的。”有研究員提出了這個難點。

“而且醫療有責任和道德問題，我們只能說是輔助方法，不能宣傳替代醫生，這個需要千萬注意。”餘愷路過旁聽了一會，出聲提醒道。

“還有安防檢測....”

“長時間錄影的重點時段智慧標註....”

“食物檢測.....”

“動物檢測....”

“人臉檢測....”

“行人檢測.....”

眾人群策群力，不管是真的有機會馬上落地的，還是完全就是畫餅，感覺做出來三五年內基本上不會有人付費買賬的場景，全都先提出來統計一下再說。

“今天就先到這裡，兩天內，每一個方向至少要準備二十張圖片檢測結果，還有五段攝像頭實測的短影片作為素材給出去。”

餘愷最終拍板總結道，“圖片素材今天就要全部準備好給出，短影片可以稍微慢一些。”

短期內，白度研究院的首要任務就是協助市場和宣傳部門把YOLO演算法的萬用性，高效能，和技術的顛覆性給宣傳出去。

按照李彥弘的想法，這個宣傳片出來的速度一定要快。

AI技術的發展速度實在太快，早一天就多一分震撼。

中長期的計劃要看到市場的真實反饋，和各大業界龍頭聯絡和對話之後，才好去制定和規劃。

孟繁岐這次來到白度總部之後，倒不是三巨頭負責對接了，也不是去深度學習研究院，而是直接被拉去了市場部門。

剛進門就被兩個姐姐直接按到椅子上，對著鏡子就開始上妝。

“搞這麼大陣仗？”孟繁岐大一的時候有一次院內主持的經歷，作為男生也是第一次接觸妝容，有了這個經歷，因此大概明白要做什麼。

只是沒想到會搞這麼誇張，光是在自己臉上塗塗抹抹的就有三位專業人士。

這讓孟繁岐著實有些受寵若驚。

“咱們今天要拍的東西還是不少的。”李彥弘分身乏術，本次派出了自己的貼身柳秘書相伴左右。“聽李總說，你過幾天要去參加國際計算機視覺大會，你走之前，這幾條素材必須得拍好才行，馬上就準備發了。”

“動作這麼快？”孟繁岐知道李彥弘一直想在AI方面做出實用落地的成績，自己的YOLO演算法給了他最需要東西，但饒是如此，李彥弘的動作也顯得太快了一些，這才不到一週的時間，宣傳片就要發出來了嗎？

“先拍張正式的半身照，這個是一定會在釋出會上用到的。一會再拍幾條講解演算法，寫程式碼，做檢測實驗之類的素材。最後等李總回來，再拍幾條你們交流討論的素材。差不多就夠用了。”