第41章 未來模型的大與小

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“孟同學就完全不考慮加入白度嗎？”李彥弘表情波動了一剎那，但幾乎微不可查，“我想我應該是現在全華國最重視AI技術的CEO，我們白度也是全華國目前投入最大的公司。”

“你已經有了心儀的去處？還是說，你對條件有很高的要求？具體的情況我們可以再談嘛，直接跳過這個環節，是否太草率了一點。”李彥弘此時求才的心還是很誠的。

“我倒是沒有任何懷疑李總誠意或者財力的意思，我聽阿里克斯說李總去年出價的力度絕對是冠絕全場的。”這其實是虛張聲勢了，阿里克斯自然不會對外人說這種細節，不過在李彥弘聽來，這麼一個細節絕對大大增加了話語的可信度。

“雖然沒有提到比較具體的細節，但他說如果不是辛頓老師的背傷，其實他們很希望加入白度。”這個其實是後來辛頓自己訪談中透露的，孟繁岐使用了兩個細節，顯得自己已經和辛頓團隊非常熟悉，爭奪到了一定的主動權。

“你已經和谷歌大腦的人聯絡上了？”李彥弘想起去年競價的事情，還是一肚子氣，這件事真是晦氣。

原本白度最早提出的千萬美金已經幾乎打動辛頓了，教了一輩子書的辛頓哪裡見過這麼多錢，當即口頭表示了意向。

結果在正式簽署敲定之前，他那兩個學生攔住了自己的導師，出了個主意，三人成立了一家空殼公司，讓科技巨頭來競價，以收購的方式僱傭。

這一來一去，時間一耽誤，就給了谷歌操作的時間和空間。

最後的競價上，李彥弘明明沒有輸，只是對方三人心向谷歌。見谷歌出價已經高過自己的心理價位，就直接敲定了結果。

這麼辦事情，還競價什麼，直接跟谷歌去談唄？

雖然表面上白度的表現在那次事件中一直很體面，但李彥弘心裡還是有些不爽的。

當初谷歌拿下辛頓團隊是近水樓臺先得月，如今燕京出了一個不得了的本科生，學校還就在他白度的總部旁邊。

李彥弘覺得這是時來運轉，天道有輪迴。

加拿大離你美國近，燕京離你美國還近嗎？

因此李彥弘今天驅車前來會面，心情還是不錯的。

卻沒有想到，還沒聊幾句，竟然情況和走勢又要和去年一樣了。

“谷歌大腦確實已經給我發了意向書，條件相當優厚。”孟繁岐坦然相告，“實不相瞞，我基本上已經決意加入，因此先前說跳過招聘的部分，也是為了節約李總的時間。”

“孟同學，不管谷歌究竟給你開出什麼條件，你都可以拿他們的合同直接來白度就職。”李彥弘回想去年的情況，也不來回競價了，直接就給了一個封頂的條件。

“不論你能和谷歌談到什麼價位，我都多出百分之20。”李彥弘表情沉重，一字一句道。

去年為了辛頓團隊4000多萬美金愣是沒能拿下，今年這個本科生，谷歌怎麼也不可能出更高的價格。

李彥弘雖然嘴上說不論多少，其實還是有一個心理的底線，只要不超過他去年的開價，他都可以接受。

孟繁岐聽了心裡暗笑，若是真有魄力，就別管別人出價多少，直接報出個價位來才叫自信。

還得拿別的offer過來才能要價，怎麼聽都感覺有點缺乏定價能力的味道。

值得多少，自己竟然沒數嗎？還需要看別人的出價。

不過孟繁岐既然不打算加入，便也沒有多想這件事。

“李總，錢的事情當然很重要，但也不能說是全部。我和谷歌也沒有完全談完價格，目前他們給我開出的價格大概是千來萬美金。”

“我還有許多其他在意的因素，比如說學業，您可能也知道我休學了，但一直休著也不是個辦法，我總得找個斯坦福這樣的大學讀讀書吧。”

“當然了，這些其實都是我個人的事情，算是小事。更重要的事情是，華國目前的情況和氛圍，是否真的適合最前沿的AI技術發展。”

孟繁岐雖有重生的優勢，但有一位長者說得好。

人吶，就不知道，自己不可以預料。

一個人的命運啊，當然要靠自我奮鬥，但是也要考慮到歷史的程序。

“華國的氛圍是否適合最前沿的AI技術發展？此話怎講？”李彥弘如今也是走在開拓道路上，這件事情自然是他非常關心的事情。

“李總是這個時候唯一願意親自出馬來找我的人，我便也掏心掏肺跟您說幾句心裡話。”孟繁岐回顧了一下AI整體的發展脈絡，如此說道，“AlexNet和我的DreamNet現在徹底開啟了深度學習的大門，可以預見，在短時期內，各個方向和領域的AI模型效能將會有一個巨大的突破。”

“不錯，如今正是比拼時速的時候，一步快，則步步快。”李彥弘點頭稱是，肯定了這個前提。

“技術上的指標是一回事，從總體的趨勢上來看，如果想要真的把AI的技術落地，讓人們都可以使用，無非就是把模型做大或者做小。”

“做大或者做小...？你是指終端還是雲端兩種發展的方向？”李彥弘很快跟上了孟繁岐的思路。

“沒錯，學術研究的時候起初不會過多關注模型的引數量大小，和它的計算損耗。但實際投入使用的時候，則會必然分出極致最佳化縮減的小模型，和強調效能開放介面給人使用的雲端大模型。”

“在早期的時候，可能會反覆魔改和調整模型的結構和設計，讓模型儘可能快，儘可能好。但久而久之，隨著資料的積累，篩選，更高質量的標註，以及最重要的，更大的模型引數量。”

“規模極其龐大的模型，會在某一個臨界點徹底產生質變，讓絕大部分小模型失去價值。尤其是以語言語音類，和影象生成類模型。它們的使用體驗是無法向下的。”

孟繁岐回想起重生前，李總面對ChatGPT(3.5版本)和GPT-4，強行頂住壓力提早推出的大模型文心一言，不得不在心中嘆了口氣。

其實文心一言並不是一無是處，只是這種與人互動的智慧模型，如果相形見絀，就會顯得特別不堪一擊。