第641章 人工智慧

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紫微星的效率很高，很大的原因是來自周不器。

很多公司的管理效率低下，究其原因就是被會議浪費了太多時間。在很多事情的決策上，要開一場場的會，頭頭腦腦們都出席，然後反覆討論、反覆論證，這個提出隱患、那個提出擔憂，一番商討下來，說不定就要無疾而終。

尤其是派系很多的大公司，這是最大的管理弊病。

周不器不喜歡開會，最多就是搞一下小組討論，跟技術的、人事的、財務的商量一下，硬體條件沒問題，基本就上了。

他經常會使用大老闆的拍板權。減少開會時間，把時間都落實在執行上。除了一些他實在拿捏不準的專案，才會展開廣泛的討論。

這往往是一個有人格魅力的企業家經常要做的事，勇於承擔責任、勇於大膽決策。

這次徐銘說的個性化搜尋，周不器覺得很有搞頭。

但他畢竟是外行，就把許亮傑、程秉皓、王小船、張一明和郭鵬飛給叫在一起，大家一起商量一下。

徐銘準備了兩天，更有自信了，“在我看來，個性化搜尋主要面向三個方面。第一，地理地位；第二，社交搜尋；第三，歷史搜尋資料。”

然後，就一一展開解釋。

地理位置顧名思維，就是指不同地區的使用者，要根據其地區給出不同的搜尋結果。比如在首都搜尋“SEO”，那麼除了幾個權重特別高的網站會排在前面，搜尋引擎就要優先把一些位於首都的SEO網站排在前面。

第二，就是社交搜尋。

關於這個方面，徐銘深有研究，很有發言權。因為奇虎創辦時，就是要做搜尋，其中就包括垂直領域的社交搜尋。

可是後來沒做起來，專案也就擱置了。

沒想到，兜兜轉轉，他加入了紫微星，又回到了搜尋行業的賽道上。

“社交搜尋會是一個非常好的方向，非常值得重視，也是個性化的有力展現。比如我們有朋友網，有轉帖功能。在搜尋結果推送時，我們就可以給他推送他的好友的轉帖內容，來展現搜尋結果的親和力。”

徐銘的這個說法，深得郭鵬飛的認同。

在他看來，完全可以更進一步。

因為他正在做今日頭條。

這款產品可以有訂閱功能，即訂閱自己認同的媒體號，來關注相應的內容。在微點搜尋呈現時，就可以給使用者優先推出他訂閱的媒體號的文章，可以讓使用者有驚喜的感覺，可以提高內容閱讀率，也就提高了廣告轉化率。

前兩天，周老大剛剛說了圍牆花園的思想。

個性化的搜尋結果推薦，外加朋友網、今日頭條等自由內容平臺，的確可以很有效的把這個思路展現出來。

徐銘接著說，“歷史資料搜尋，就是根據使用者過去的搜尋資訊來為其提供搜尋結果。比如使用者最近大量的搜尋與科技相關的資訊，那麼他在搜尋‘蘋果’這個關鍵詞時，就可以展示一些蘋果公司的科技文章。”

張一明是個性化演算法戰略的最大支持者，第一個響應，笑著說：“非常好的思路。”

徐銘受到肯定，就很高興。

他今年也才29歲，還很年輕，很興奮的說：“個性化搜尋的概念，百度和谷歌肯定也有。所以在第一點和第三點方面，微點沒有優勢，大家都處於同一水平線上。可第二點就不同了，我們有朋友網、有校內網，社交媒體是我們的最大優勢！”

重心又落在了社交搜尋上。

這是把他在奇虎360未竟的事業，放在了紫微星身上。

郭鵬飛笑著說：“小了。”

徐銘微微一怔，“什麼小了？”

“眼界小了。”

郭鵬飛跟在周大老闆身邊，自然而然的也染上了一些不太好的裝逼氣息。

徐銘就很無語。

郭鵬飛笑道：“紫微星是一家資料化、智慧化的大公司，個性化政策符合我們的戰略，但你提出這幾點方案，簡單了點。隨便說一點，比如校內網旗下就有微知網，這可是個內容平臺，可以充分發揮作用。”

徐銘當然知道微知網，他甚至還是排名前300的答題小能手呢，不禁問道：“這跟個性化有關係嗎？”

郭鵬飛道：“百度的份額高，是因為百度旗下有百度知道、百度貼吧和百度百科，可以更直觀的提供一些基礎知識。谷歌的使用者主要是中高階，可以提供更深度化的內容。小船，咱們以前一直想努力的平衡好基礎知識和深度知識的關係，在搜尋結果上均衡的展示出來。現在這方案，我覺得有機會。”

王小船點頭道：“的確，對於普通使用者，我們可以提供微點問答、微點百科，包括百度的一些基礎化資訊。如果是深度關鍵詞，或者是高階背景的使用者，則提供個性化的優質內容服務，把微知的內容展現出去。”

微知網的內容，往往都是長篇大論，都是相關行業的專業人士寫的。

這樣的知識，對普通使用者來說很不友好，給他們的搜尋結果裡呈現這樣的內容，反而會讓他們覺得搜尋引擎很垃圾。

如果有一套演算法能把使用者區別對待，個性化推薦，那就完美解決了。

既能像百度那樣，提供初級知識，也能像谷歌那樣，提供高階知識。而且是千人千面，個性化呈現搜尋結果。

這會是微點的最大優勢！

不是技術優勢，而是資源優勢。

谷歌不行，因為美國那邊的政策有限制，不允許網站追蹤使用者的個人資訊，對個性化推送這種型別的服務監管很嚴格。

百度沒有這方面的擔憂，可百度的發展並不快，個性化的廣告推薦還沒推出來呢。而且還有更重要的一點，就是個性化推薦需要對使用者有精準的畫像。

畫像越清晰，推薦越準確。

紫微星可以做到。

但百度做不到。

別說現在做不到，再過十年也不行。其他有資料的網際網路公司，也許能精準畫像，又很難把搜尋做起來。

唯一既能掌握精準畫像，又能搜尋業務上有成績的公司，就是紫微星了。

這事做成了，周不器算是又幹成了一件前世都沒人能幹成的事。

徐銘暗暗心驚。

這才發現紫微星在人工智慧和個性化服務方面，已經走在了國內的最前沿，人家早早的就給使用者畫肖像了。

張一明又說我們還有微點輸入法，這才是真正的大殺器。不過應用起來比較困難，需要慢慢地形成技術積累。

周不器道：“集體主義正在被個人主義取代，個性化的時代正在到來。不僅網際網路服務要個性化，等過些年，說不定手機的設計也要個性化了。紫微星要成為行業先河，在個性化的時代裡成為領軍者！”

這事就算是這麼定了。

當即，周不器就認命徐銘為搜尋事業群副總裁，主要負責個性化演算法、以及社交搜尋的研發工作。

王小船輕咳一聲，有點尷尬地說：“這邊有點缺人，先給你調過去15個工程師吧，後續需要慢慢招。”

會議只有半個小時。

散會後，許亮傑留下了，建議道：“現在的業務結構有亂，紫微星的技術小組很多，但太零散，很難產生配合以及彼此間深度的技術溝通。尤其是搜尋和安全兩大事業群要搬出去辦公，技術人員之間就更缺少交流了。越是高階技術，越是需要高階人才的靈感碰撞，他們需要經常見面，要坐在一起聊天喝茶才行。”

周不器覺得他說的很有道理，“應該怎麼辦？”

許亮傑道：“可以設立一個人工智慧事業群，專門做相關的演算法科研。目前，我們已經展開了分層聚類演算法、關聯規則學習、聯合訓練、基於模型強化學習……”

“停！”周不器頭都大了，“說具體的！”

許亮傑笑道：“比如廣告推薦，比如淘寶頻道的商品推薦，又比如糗百的不確定性推薦，求職網的自動抓取等等，都是人工智慧。可這麼多演算法分落在不同的事業群之間，工程師們彼此間缺少呼應和聯絡，並沒有產生1+1大於2的效果。”

“所以要把他們集合在一起？”

“對，找一個相關領域的大牛來領著他們一起做。說實話，在我看來，咱們的CTO在這方面的理解，連張一明都比不上，連這個新來的徐銘都不如。”

周不器撇撇嘴。

心說程秉皓是賀陽派系的，你能有好話才怪！目前紫微星的諸多演算法研究，都是程秉皓統籌主抓的，現在的成績很差嗎？

然後，就有些不太高興。

覺得許亮傑利用這種大事打擊異己，手段很不好。

卻沒想到，許亮傑接下來一句話，讓他目瞪口呆：“我最近跟沈向陽走的比較近。”

“靠！”周不器睜大眼睛，“真的假的？”

現在，微軟亞洲研究院有兩大靈魂人物，一個是常務副院長王建博士。這個人周不器早就看上了，讓張一明努力，把他挖來主抓雲端計算。

另一個，就是院長沈向陽。

這個人到底如何，周不器沒接觸過，不太瞭解，但他能力壓王建博士成為院長，可見能力不俗。而且，張一明曾講過，說是私下裡王建經常嘲笑沈向陽，說他“豬狗不如”。

為什麼會有這個評價？

因為他工作起來不像個人，不分晝夜地做科研。他工作一年取得的科技成果，能頂上研究院其他人一輩子的成果。

許亮傑的說法很堅定，“你要是覺得行，我就去試試。”