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此刻,陳嶽察覺到,自己對於木衛五的開發,在規模上已經達到了一個極限。

畢竟木衛五的體量就在這兒擺著,它就這麼大,上邊的礦產和資源就這麼多。

按照之前的規劃,此刻,到了從追求規模轉變為追求質量的時候了。

陳嶽需要更精密的加工能力,需要效能更強大的機器,需要可靠性更高,能耗卻更低的裝置,需要更快的運輸速度,需要更快的計算速度……

當然,目標的轉變並不意味著以往的努力是在做無用功。陳嶽對此有很清醒的認知。

他知道,追求質量的前提,便是首先有足夠大的規模。沒有規模,一切都是空中樓閣。正因如此,在前幾十年間,他才如此大幹快上,以最快的速度,將自己的工業規模提升到覆蓋全星球的程度。

有了這個規模,現在的自己終於有了追求質量的資格了。

於是在新曆76年的新年之後,陳嶽的發展模式陡然變化。

大規模的建設停了下來。從此刻開始,陳嶽基本上不會再建造新的工廠,也不會再延伸鐵路線了。

取而代之的,是一點一點的迭代,一點一點的升級。

就像發電廠。

以往時候,可能兩公斤冰託林與相應的氧氣燃燒才能發一度電。但現在,陳嶽追求更高的熱效率。他開始想方設法的提升熱能利用率,力求達到以1.9公斤,甚至於1.8,1.7,乃至於最終用一公斤冰託林就發一度電。

原本的粗放管理模式,以及能用就行,其餘一切都無所謂的“將就”思想,在這一刻被完全摒棄。

陳嶽開始精益求精,吹毛求疵。

啥玩意兒?這個零件,會導致精度降低萬分之一?

這沒法用啊,立刻研究製造更高效能的零件。

這個零件可靠工作時間只有9000個小時?採取另一種工藝製造的零件,可靠工作時間能提升10%,但能耗提升60%?

先把可靠工作時間提上去。能耗?想辦法降下來。

只要有一丁點的提升,一丁點的突破,在陳嶽極高的執行力之下,這項新技術立刻便會在全部工業場景得到應用。

這可能僅僅是0.01%的效率提升,成本的提升卻可能高達10%。

但陳嶽不在乎。

一次是0.01%的提升,一百次便是1%,一萬次便是提升了一倍。提升十萬次,便是一次全新的技術顛覆,一次工藝和科技上的飛躍。

縱觀人類文明歷史,每一次大的技術飛躍,無不是靠點點滴滴的技術積累而來。

現在,陳嶽也走上了這一條道路。

他知道,想要實現自己遨遊宇宙,復興人類的夢想,這一步不可或缺。

伴隨著陳嶽的精益求精,漸漸的,原本散亂雜亂的工業設施慢慢的規整了起來。

它們有了漂亮的廠房,有了一看就很高科技的外型,內部廠房也沒了亂七八糟的線路,沒了到處亂擺的工具和一看就傻大笨粗的機器人,取而代之的是接近真空的環境,整齊劃一的機器。

大量的老式機器被回爐重造,重新變成了鋼錠與鋁板,然後經由工藝提升之後的鑄造廠加工成了全新的,效能更高的零件。

大量的鐵軌被直接拆除回爐重造,新鋪設的鐵軌效能更加強悍,更加穩定,也更不容易變形,可以支撐列車以更快的速度透過。

大量的機器人直接自行回到了回收站,被拆成一個個的零件。全新的機器人生產線上,眾多新機器人排著隊被生產出來。

相比起它們的前輩,它們能耗更低,更加靈敏,可靠性更高,生產它們的時間、能耗與成本卻出現了大幅度的降低。

在另一條道路上,陳嶽的工業能力再一次開始了飛奔。

便在這個過程之中,陳嶽漸漸察覺到自己的算力快要不夠用了。

熒惑號飛船中央電腦的使用率已經常年保持在90%以上。偶爾遇到較大的科研攻關任務,使用率更是會飆升到95%以上。

這當然是因為陳嶽開始追求“產業升級”的緣故。大量的新工藝、新技術的研發耗去了他太多的算力。但這卻是他必須要去做的。

“必須要想辦法提升算力了。算力不夠的話,科技就沒辦法提升。”

度過了長達百年的算力充足的日子,在“算力不足”這項威脅剛剛顯露出一點苗頭之時,陳嶽終於不得不思考該去如何解決這個問題了。

首先一點,製造更先進的電腦以供自己使用這個選項,可以毫不遲疑的排除掉。

因為這根本不可能做到。

就算現在“產業升級”已經進行了十幾年時間,陳嶽所能製造的最先進的晶片,其工藝也剛剛從130奈米提升到65奈米而已。

這個飛躍速度已經足夠快,但65奈米工藝,距離自己此刻所存身的,熒惑號飛船中央電腦的7奈米工藝,之間至少還差了20年。

自己還不知道需要迭代多少次,改進多少次,才能達到7奈米的程度。

其次,從火星基地搜刮而來的那些晶片也無法使用。

因為它們現在已經在使用之中了。

陳嶽將它們佈設在了自己工業設施的關鍵節點之中,發揮著重要的作用。根本沒法拆來挪作他用。

那麼……該怎麼辦?

“該回收算力了。”

陳嶽默默的想著。

現階段,陳嶽的感知蔓延到了自己所有工業設施的每一個末端。每一臺機器人的每一個動作,每一條履帶的每一次移動,每一輛列車的每一次變向,都是由陳嶽親自指揮,親自操縱的。

這帶來了效率和協調性上的極致提升。

機器之間的配合從不會出錯。從不會有浪費和失誤出現。

現在,陳嶽打算將這些算力全都回收回來。也即,放棄對工業設施末端的全部掌控,“放權”給底層的晶片去自行控制。

這必然會導致效率和協調性的一定程度的降低。但為了回收算力去做更重要的事情,效率和協調性的降低,也暫時顧不得了。

“還是算力不足啊。”

陳嶽默默的嘆息著:“要是有足夠的算力就好了。”

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